导语：：：    

   人类视觉系统（HVS）的研究发明，，人们在视察视频图像时，，习惯把大部分注重力集中在视觉聚焦点周围的小规模区域内，，并赋予这个区域很高的分辨率，，而聚焦点外的规模则以较低分辨率呈现，，这种预测视觉关注区域的历程就叫显著性检测！！！！！！Ｈ松褪遣┕俜酵竟式恢蒲а芯吭、、电子信息工程学院徐迈副教授的研究团队开展了视频和图像显著性检测模子的研究，，效果现已揭晓至《IEEE Transactions on Image Processing》、、《International Conference on Computer Vision (ICCV)》、、《Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)》等国际主要期刊与聚会上，，并在多媒体通讯领域内引起普遍好评！！！！！！    

研究配景：：：通讯蹊径的“拥堵”

科研是为创立更好的未来，，其灵感也源于现实生涯的缺乏！！！！！！Ｍü悄苤斩虽朗悠底试矗，已经成为人们日常生涯中必不可少的环节！！！！！！Ｓ没Ф曰袢「咔迨悠敌枨笤谌找嬖鎏恚，使得通讯行业的热门，，聚焦在了怎样实现海量高清音像视频数据更高效地传输！！！！！！    

视频通讯领域的瓶颈在于随着超高清视频与全景视频的开展，，网络需要传输的数据量在一直膨胀，，可是传输数据的带宽却是有限的！！！！！！Ｕ缈占溆邢薜墓飞闲惺坏某翟嚼丛蕉啵，容易引发蹊径拥堵！！！！！！５毕拢，有限带宽下的视频高效传输，，已成为通讯行业亟待解决的问题！！！！！！    

灵感泉源：：：前沿热门的融合

徐迈先生及其课题组的研究兴趣为视频通讯与图像处理，，他们在研究压缩编码的历程中受人工智能和机械学习的启发，，通过研究人类寓目视频的用户体验，，为视频压缩提供了新的解决思绪！！！！！！Ｈ死嗍油は嗟庇谝砸谖ノ幌袼丶侗鸬母咔逑嗷，人在视察视频图像时有一种聚焦“Attention（关注点）” 的性能，，能够施展“删繁就简”的功效能力，，关于呈现给视觉的场景，，只有我们关注的地方会很清晰，，而周围则会泛起相对：：：那樾！！！！！！    

受到启发的徐迈先生及其课题组大胆提出假设：：：若是为盘算机赋予人的视觉性能，，压缩视频数据时在人们视觉关注度高的区域分配更多的编码资源，，使得视频压缩后仍能够告竣人们视觉体验上高质量的效果，，同时在周围节约编码资源！！！！！！＝杓癙erceptual Video Coding（感知视频编码）”的“感知”手艺，，徐先生推动这一新的研究偏向：：：建设人在视频图像中的关注区域预测模子，，以预测视频图片场景中的视觉关注集中域！！！！！！    

研究拓展：：：年轻团队的相助

为了探索出人类视觉关注区域的模子，，徐迈先生向导团队睁开研究！！！！！！Ｍ哦又凶钚〉某稍蔽幻笕昙兜谋究粕，徐先生说：：：“学生的兴趣与个人能力，，才是开展科学研究的要害因素”！！！！！！Ｒ虼嗽谛炻跸壬耐哦又校，学生年岁呈现年轻化的特点！！！！！！    

研究团队通力相助，，从数据出发，，使用机械学习要领挖掘人体视觉认知纪律！！！！！！Ｍ哦釉记攵辔槐皇哉咦呓笛槭遥，纪录被试者寓目视频时关注区域的效果数据，，以现实收罗到的数据为驱动，，运用支持向量机和深度学习要领建设机械学习模子，，实现视频关注区域的预测！！！！！！    

徐迈先生团队视频显著性检测的研究效果，，不但能应用于视频图像压缩，，还能够应用于多种领域，，如对网页和展示排版设计领域提供指导，，通过合理安顿图标、、文字，，调解配图、、配色，，可以抵达最大程度吸引视觉注重力的目的！！！！！！６炻跸壬哦拥南乱徊窖芯恐氐悖，将实验拓展至具有“交互性、、陶醉式”特点的全景视频新鲜领域！！！！！！Ｍ哦右步烫钟肫渌蒲型哦拥南嘀桨福，实现多学科之间相互交织研究！！！！！！    

策划/文案：：：秦煜瑶、、张金星

外文编辑：：：刘昕睿

设计：：：秦煜瑶 手艺：：：曹嘉辉

鸣谢：：：国际交织科学研究院、、电子信息工程学院徐迈副教授

编审：：：门户网站总编总监事情室

投稿：：：geoos@buaa.edu.cn